I-021
LSTMによるJPEG/HEVCビットストリームの画像認識精度に関する考察

◎冨田直生・八島由幸（千葉工大）

近年，画像認識の分野において深層学習を用いた様々な画像認識手法が提案され，従来よりも優れた認識性能を発揮することが示されている．代表的な例として，画像のピクセルデータを入力し畳み込みニューラルネットワークを設計する手法が挙げられる．一方，我々が日常的に扱う画像はJPEG,H.265/HEVC等の圧縮されたピットストリーム状態で存在することが多い．しかし，ビットストリームから画像認識を行う手法はあまり検討されておらず，その認識精度については明らかになっていない．本研究では，LSTMによるピットストリームからの画像認識を試み，その認識精度について考察する．