H-026
Grad-CAMを用いた着目箇所の制御方法と漫画作品の著者推定への応用

◎竹内悠太・黒木修隆・沼　昌宏（神戸大）

本論文では，より高精度な画像分類器の実現を目的とし，CNN の着目箇所をGrad-CAM を用いて制御する手法を提案する。従来は画像中の一部の特徴にCNNの関心が集中し、過学習に陥りやすい問題があった。そこで、Grad-CAM を用いてCNN の着目箇所を探り、その領域をマスキングすることで、強制的に関心を分散させる手法を導入した。実験では本手法を漫画作品の著者推定に応用した。その結果，従来手法では漫画の背景の一部にしか着目しないケースでも、提案手法では登場キャラクターやオブジェクトなどに幅広く着目することを確認した。また、それによって著者推定の精度が向上することを確認した。