H-022
CNNを用いた撮影都市の推定のための色制御

◎杉山和弘・黒木修隆・沼　昌宏（神戸大）

近年，画像や動画共有サービスの一般化により, 様々な都市の風景画像や映像を取得することが出来るようになってきた．これらの情報は地図の更新や景観シミュレーション, 風景画像からの撮影場所の検索などへの応用が期待されるが, そのためには画像の撮影された位置情報が必要となる. しかし, 全ての画像に位置情報が付与されているとは限らない. そのため, 風景画像から大域的な撮影場所の推定を行うことが必要とされている。 本論文では，CNNを用いた撮影都市の推定を目的とし、その認識精度を向上させるための色の制御方法を提案する。色の制御を行わない場合と比較して平均認識率の6.7 ptの向上を確認した。