H-021
番組素材を対象とした選挙ポスター検出手法の検討

◎牧野仁宣・遠藤　伶・望月貴裕（NHK）・武部冴香・越井　剛（NHK）

番組制作の現場では、撮影時や編集時に選挙ポスターやのぼりなどを見つけ、番組に映り込まないように細心の注意を払っている。そこで我々は、撮影動画に対してNeural Networks(NNs)を用いた物体検出により選挙ポスターの映り込みを検出し、制作者に注意喚起するシステムを研究・開発している。このシステムでは、目視で認識しにくいサイズや形のポスターも検出する必要がある。しかし、NNsによる学習に必要な大量の学習データの収集が静止画・動画ともに困難であり、従来の物体検出技術では十分な精度が得られない。本発表では、疑似的な静止画の作成による学習データの拡充、および物体追跡技術による検出漏れの抑制による検出精度の向上について報告する。