抄録
H-020
番組ホームページ制作支援のための代表画像選定技術の検討
前澤桃子・遠藤 伶・望月貴裕(NHK)
放送局では,視聴者の番組接触率向上を目的として,番組ホームページ(HP)の充実化が進んでいる.番組HPには,閲覧者が大まかな番組内容を把握しやすいように,番組映像から選んだいくつかの代表画像を掲載するケースが多い.しかし,代表画像を選ぶ作業は大きな労力を要するため,番組映像から代表画像を自動で抽出する技術が求められている.本稿では,ニューラルネットワーク(NN)を用いた画像のスコア付けにより番組映像から代表画像を選定する手法を提案する.NNを用いる際,大規模な番組映像データセットの準備が課題となる.提案手法では,オープンデータセットの併用により少量の番組映像データで学習可能な仕組みを実現した.