抄録
H-017
Conditional GANを用いた生成型学習法によるひび割れ検出
原口俊樹・黒木修隆(神戸大)・廣瀬哲也(阪大)・沼 昌宏(神戸大)
近年,高度経済成長期に建造されたインフラの老朽化が問題となっている.現在インフラの点検の多くは人間が目視により行っている.これにより点検に膨大な時間とコストが掛かってしまう問題が生じている.そのため近年では,AIのインフラ点検への応用などの研究が盛んに行われている.しかし,AIをインフラ点検に応用する際に膨大な学習用データが必要となるが,これらのデータが非常に少ないという問題がある.本稿では,学習用データにConditional GANによって生成した画像を用いた,生成型学習法によるひび割れ検出システムを構築し,その評価を行なったので報告する.