H-011
Two-Stream 3D Convolutional Neural Network（TS-3DCNN）による万引き行動の自動検知

◎山下裕之介・檜作彰良・中山良平（立命館大）

本研究では，防犯カメラ映像からTS-3DCNNにより万引き行動を自動検知する手法を提案する．実験試料として，万引き行動が含まれるabnormal映像76件（学習用57／評価用19），含まれないnormal映像76件（学習用57／評価用19）を用いた．各映像は16フレームで構成される．TS-3DCNNは，各映像とそのフレーム間差分画像が入力され，複数の3次元畳み込みにより各入力から画像特徴を抽出する．そして最後の全結合層で，画像特徴を統合し，abnormal／normal映像を分類する．TS-3DCNNは人物行動認識のデータセットKinetics-400で学習し，さらに学習用映像で再学習する．ROC解析による検知精度評価の結果，提案手法のAUC（0.664）は，Efficient Convolutional Network for Online Video Understandingに基づく従来手法（0.606）よりも高く，その有用性が示唆された．