抄録
G-007
深層残差ネットワークのH∞学習
○西山　清（岩手大）・菅原康滉（東芝デジタルソリューションズ）
近年、深層ニューラルネットワークは画像認識や音声認識の分野などにおいて画期的な成果をあげている。本研究では、H∞ノルムを目的関数にもつH∞学習が深層化した残差ネットワークの学習に非常に有効であることを明らかにする。