D-012
Tweetの分類による観光情報の取得

◎関谷虎汰郎・鈴木　優（岐阜大）

TwitterのすべてのTweetを人手で分類する場合、精度は高いが多くの時間がかかってしまう。それに対し、機械学習を利用したTweetの分類では人手に対し時間は少ないが精度に劣ってしまう。そこで、人手と機械学習を組み合わせた能動学習を用いたTweetの分類について考える。機械学習により人手による確認が必要なTweetを抽出し、その結果を用いて再学習することで精度を向上させる。本研究では、観光データの収集に範囲を絞り、精度を比較した。