CN-004
くずし字の検出および認識を行うスタンドアロンシステムの開発

○早坂太一・竹内正広・大野　亙（豊田高専）・加藤弓枝（鶴見大）・山本和明（国文学研究資料館）・石川徹也（TRC-ADEAC）

本研究では，国文学研究資料館が作成し，ROIS-DS人文学オープンデータ共同研究センターが公開している110万字を超えるくずし字データセットにデジタルアーカイブシステムADEAC内の古典籍画像から抽出した字形データ約26,000字を加えて，16ビットUnicodeにくずし字を分類する畳み込みニューラルネットワークの学習を行った．さらに，そのモデルをシングルボードコンピュータRaspberry Piに実装することで，複数のくずし字を一括して自動検出し，認識を行うことのできるスタンドアロンシステムを開発した．インターネットへの接続を必要としないため，小中学校での教育や古民家での調査などの場面で手軽に利用でき，くずし字翻刻の支援ツールとして活躍することが期待できる．