抄録
CM-001
Octave Mix:行動認識における周波数分解を用いたデータ拡張
長谷川達人(福井大)
本研究では,センサデータを用いた行動認識における新しいDA手法としてOctave Mixを提案する.DAには,単一データを変形するものと,複数データを合成するものがあり,Octave Mixは後者の複数データを合成するデータ拡張手法である.2つのセンサデータに対して,片方にLow Pass Filter(LPF)を適用,もう片方にHigh Pass Filter(HPF)を適用後,両者を合成する.提案手法の評価を行うため,スマートフォンセンサを用いた基本行動認識のベンチマークデータセットHASCを用いて評価実験を行い,提案手法の有効性を確認した.