CK-002
秘匿信号領域におけるLASSOモデリングのためのランダムユニタリ変換の秘匿性強化

○坂東幸浩・仲地孝之（NTT）

エッジ／クラウド上に集約されたビッグデータに対してプライバシー保護と解析精度向上の両立を目的として、ランダムユニタリ変換に基づく秘匿計算が提案されている。同変換に基づく秘匿計算は、MPCや準同型暗号と比較して高速な演算が可能であり、さらに、既存の信号処理アルゴリズムと併用可能であるというメリットがある。しかし、拠点毎に独立に秘匿化する分散秘匿化については、十分な検討がなされていない。本稿では、各拠点において取得可能なサンプル数が少数の場合、ランダムユニタリ変換の秘匿化強度が低下する問題に対して、 同変換の次元拡張に基づき、秘匿化強度を向上させる手法について提案する。