CJ-002
AdaBoostを用いた心の健康スコア推定システムの構築

◎中川　聡・米倉将吾・金沢星慶・西川　鋭・國吉康夫（東大）

高齢者福祉では支援対象者の生活の質（QOL） 向上に努めるべきだとされているため，高齢者見守りシステムやコミュニケーションロボットとの日常的なインタラクションを QOL の把握や向上に活用することで，良質な支援の提供が可能になると期待できる．本研究では，対話エージェントとのインタラクションの過程において，表情，頭部揺動，視線パターンを統合したQOLスコア推定手法を提案した．それらの情報を個別に用いた推定と，全てを統合したAdaBoostを適用した推定を行った結果，統合学習が，各特徴量を個別に用いた学習に比べて誤差を抑えて推定することが示された．以上の結果から，提案システムがQOL推定器として十分活用可能であることを結論づけた．