CE-001
CycleGAN-VC単一モデルによる音声匿名化変換の検討

○近藤伊佐直・西村竜一（和歌山大）

本研究では，CycleGAN-VC（GANを用いた声質変換手法）を応用し，複数話者に対応した音声匿名化を検討した．提案システムでは，(1)マイクロホンアレイでの複数話者音声の収録，(2)CycleGAN-VCによる各音声の声質変換を行う．(2)では，単一の学習済みモデルを用い，変換前後の音声の文章了解性と話者認識可能性を主観評価により調査した．結果，変換後も文章了解性が保たれ，変換元話者を他者が認識することが困難となることが明らかになった．さらに，複数話者の音声を単一モデルによって変換しても，各音声の文章了解性が保たれることが分かった．