C-006
FPGA実装に向けた超解像CNNのパラメータ数削減

◎森　一紀・黒木修隆（神戸大）・廣瀬哲也（阪大）・沼　昌宏（神戸大）

FPGAに実装可能なリアルタイム超解像CNNの実現を目的として，2×2のフィルタの多層畳み込みに基づく，パラメータ数の少ない超解像CNNのネットワーク構造を提案する。具体的には，従来手法（HF-SRN）における1層目の畳み込みのフィルタサイズを3×3から5×5に拡大する一方で，2×2のフィルタを用いた多層畳み込みによって実現することでパラメータ数を削減する。評価実験の結果，従来手法に対するフィルタサイズ拡大のみではパラメータ数が約21% 増加するが，提案手法によって約7% に抑制され，画質についても従来手法に対して0.07 dBから0.14 dB向上する効果が確認された。