抄録
A-014
遺伝的アルゴリズムを用いた敵対的サンプルの最適化
○田中大樹（東理大）
既存の生成アルゴリズムですでに生成された敵対的サンプルに対して、実数値型遺伝的アルゴリズム(RCGA)を用いてより誤分類率が高くなるような解を探索した。RCGAでよく用いられている世代交代モデルと交叉方法の組について、どれが最も敵対的サンプルの改善に優れているかを調べた上で、実際にその組を用いて改善を行った。