2026年IPSJ/IEEE Computer Society Young Computer Researcher Award

塩川 浩昭 君（正会員）

「Outstanding Research on Highly Efficient Algorithms for Big Data」

2015年筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻博士後期課程修了．博士（工学）．2011年から2015年に日本電信電話株式会社勤務．その後，2015年から2020年に筑波大学 計算科学研究センター助教，2020年から2025年に同・准教授を経て，2026年より 筑波大学 計算科学研究センター教授．データベース，データマイニング，特に大規模データ処理の高速化に関する研究に従事．情報処理学会 山下記念研究賞（2019），日本データベース学会 上林奨励賞（2020），文部科学大臣表彰 若手科学者賞（2025）などを受賞．

塩川氏は，限られた計算リソースで大規模データ分析を可能にする，超高速・高精度なアルゴリズムおよびシステム研究の先駆者である．中核となるアイデアは，実データに普遍的に存在する反復的な「モチーフ」を活用し，部分的な計算から完全な結果を再構築することであり，このアプローチは精度を損なうことなく，時間と空間の両方を大きく削減可能にします．塩川氏の研究成果は，多くのトップ国際会議で発表されている．主要な成果として，従来よりも最大1,200倍高速なグラフクラスタリング手法の開発 (IJCAI2019)や，多次元データを対象とした高速なAffinity Propagation手法の開発 (AAAI2021)，分散並列グラフ処理のための高速なグラフコンパイラの開発 (IPSPS2016)などが挙げられる．また，近年ではこれらの手法を実応用分野へ展開しており，従来よりも100倍以上高速かつ200倍以上省メモリな分子検索アルゴリズム (IJCAI2024)や高速高精度な分子類似度指標 (Journal of Cheminformatics2025) を開発し，創薬研究向けのツールとしてリリースしている．塩川氏の貢献は理論から実応用まで多岐にわたり普及しており，情報処理学会/IEEE-CSの領域全体に影響を与えるものである．

西山 勇毅 君（正会員）

「Outstanding research on mobile and wearable sensing for human safety」

東京大学空間情報科学研究センター准教授．2012年慶應義塾大学環境情報学部卒業．2014年慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了，2017年同研究科後期博士課程修了．博士（政策・メディア）．2017年同研究科特任助教，2018年オウル大学（フィンランド）Center for Ubiquitous Computing ポスドク研究員，2019年東京大学生産技術研究所助教を経て，2022年同大学空間情報科学研究センター講師．2025年より現職．2015年カーネギーメロン大学（米国）Human-Computer Interaction Institute（HCII）訪問研究員，2025年ワシントン大学（米国）訪問研究員，JSTさきがけ研究員．ユビキタスコンピューティング，モバイル・ウェアラブルセンシング，IoT，Just-in-Time介入，mHealthに関する研究に従事．IEEE HealthCom Best Paper Award（2014），ACM MobileHCI Honorable Mention Award（Demo）（2018），ACM UbiComp Best Poster Award（2024，2025），情報処理学会SIG-UBI優秀論文賞など，受賞多数．

[推薦理由]

西山氏は，人の安全のためのモバイル／ウェアラブルセンシング分野において卓越した研究実績を築き，理論的基盤と実世界での応用の両面を発展させてきました．市販のモバイル端末およびウェアラブル機器に内蔵されたセンサを活用し，健康管理，マイクロモビリティの安全，育児支援といった重要な社会課題に取り組む，実用的な行動認識・予測技術を開発しています．彼の研究は国際的にも広く高く評価されており，IEEE-Computer Society（IEEE-CS）の主要会議・論文誌である PerCom 2023，ICDCS 2024，IEEE Pervasive Computing，IEEE Transactions on Mobile Computing などに，複数のフルペーパーが採択されています．とりわけ影響力の大きい貢献として，頭部装着型の慣性センサを用いた自転車走行者の操作予測に関する先駆的研究が挙げられます．この研究は，Pervasive Computing 分野で最も競争的な国際会議の一つである IEEE PerCom にフルペーパーとして掲載され（採択率約17%），従来の行動「検知」から，先回りして行動を「予測」するアプローチへと発想を転換することで，プロアクティブな安全確保という新たな研究方向を切り拓き，社会的・技術的に大きなインパクトをもたらしました．研究面での卓越性に加え，IEEE-CS および情報処理学会のコミュニティから，複数の賞も受賞しています．また，主要な情報処理学会および IEEE-CS の会議・活動において，プログラム委員，編集委員，会議運営などを務め，学術コミュニティへの貢献においても重要なリーダーシップを発揮しています．