2025年度業績賞
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◆「人々の興味や行動を理解する顧客理解エンジン docomo Sense の開発と実用化」
[推薦理由]
貢献者らは、約1億人の会員データを活用し、行動を高度に推定・予測する「docomo Sense」を開発した。独自の基地局位置解析技術および、多面的なデータを統合的に活用したスコアリング技術が特長で、大規模集団の移動手段や目的を推定し、各人の興味関心や行動を精緻に推定可能にした。社内および社外パートナーへのマーケティング活用に加え、震災対応や復興支援など社会課題解決への貢献も著しい。産業と公共の発展に寄与するデータ活用の模範的な成果であり、本賞に相応しいと判断する。
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越智 大介君(正会員)
2001年東北大学大学院情報科学研究科修士課程修了。同年株式会社NTTドコモ入社。以降、NWビッグデータ分析技術の開発、医療ヘルスケアビッグデータ分析技術の開発、マーケティング分析技術の開発、顧客理解技術の開発・活用推進に従事。2025年通信文化協会前島密賞受賞。
山田 直治君
2003年京都大学大学院情報学研究科修士課程修了。同年株式会社NTTドコモ入社。以降、顧客理解技術の技術開発・実用化開発・活用促進に従事。2010年博士号取得。2024年電気通信協会ICT事業奨励賞、2025年通信文化協会前島密賞受賞。
冨樫 勇哉君
2019年筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻修士課程修了。同年株式会社NTTドコモ入社。以降、行動解析技術の技術開発・実用化開発に従事。
山路 大樹君
2017年筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻修士課程修了。同年株式会社NTTドコモ入社。以降、顧客理解技術の研究開発・実用化開発に従事。
依田 玲央奈君
2015年東京大学大学院工学系研究科電気系工学専攻修士課程修了。同年株式会社NTTドコモ入社。以降、大規模データ処理基盤・ソフトウェア開発に従事。 -
◆「注目地域内外の検索語相関による情報浄化モデルと重要度順情報提示システムの開発」
[推薦理由]
貢献者らは、注目地域内外における検索語相関の変化に着目し、災害時等に真に必要な情報を抽出して重要度順に提示する情報浄化モデルとシステムを開発した。能登半島地震ではNHKニュース7等の全国放送5件を含むテレビ9件・ウェブ9件の報道で活用され、多くの世帯への高精度な情報伝達に貢献した。国際会議14件、ジャーナル17件、特許登録94件、研究会表彰2件と技術的評価も高い。さらに台風・大雪災害や大阪万博等の大規模イベントにも適用され、行政・民間サービスへの展開も進んでいる。上記を鑑み、業績賞にふさわしいと判断する。
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坪内 孝太 君(正会員)
2005年東京大学工学部卒業。2010年東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了。同年東京大学特任研究員。2012年よりYahoo! JAPAN研究所(現LINEヤフー研究所)上席研究員。LINEヤフー研究所では人の行動ログ(位置情報、検索ログ、買い物履歴、センサーデータなど)に着目したデータ解析、機械学習の研究開発に従事。情報処理学会、IEEE、ACM、人工知能学会各会員。博士(環境学)。
山口 修司 君
2009年九州工業大学生命体工学研究科脳情報専攻修士課程終了。同年ヤフー株式会社(現LINEヤフー株式会社)に入社し、Yahoo! JAPAN IDの開発運用に従事。2015年よりYahoo! JAPAN研究所(現LINEヤフー研究所)にて研究所エンジニアまたマネージャーとして、認証技術やデータサイエンスに関する研究開発等に従事。情報処理学会2021年度業績賞、2022年度山下記念研究賞受賞。
嶋田 祥太 君
2021年北海道大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。同年、ヤフー株式会社(現LINEヤフー株式会社)入社。Yahoo! くらしのサービス開発を経て、2023年より同社R&D組織にてスマートフォンを用いた屋内位置認識研究、並びに社内プラットフォームを活用した検索語の重要度順情報提示システム開発に従事。博士(情報科学)。
齋藤 恵二郎 君
2010年、NHK入局。 熊本局、埼玉局、盛岡局、社会部、ネットワーク報道部を経て現所属。2020年頃からデータ分析、GIS分析を取材ツールに活用。インフラ老朽化、地域間格差、都市計画、人口減少、防災・減災、災害リスク分析、復旧・復興検証、野生動物被害等をテーマにデータ調査報道に取り組む。
小高 暁 君
アジア工科大学院工学研究科修了後、東京大学生産技術研究所附属都市基盤安全工学国際研究センター研究員、宇宙サービスイノベーションラボ事業協同組合上席研究員を経て、2026年4月より慶應義塾大学大学院システムデザイン・マネジメント研究科特任准教授。ミャンマーおよびタイにおける地球規模課題対応国際科学技術協力プログラム(SATREPS)等の国際連携事業を通じ、災害対応力強化システムの構築や事業継続マネジメントに従事。タイ・チュラロンコン大学工学部客員研究員。博士(工学)。 -
◆「医師の診断を支援する3次元類似症例画像検索技術の開発と実用化」
[推薦理由]
受賞者らは、CT検査などで過去に撮影された画像から、異常陰影の立体的な広がりが類似した症例を検索する技術を開発した。近年、撮影装置の高度化による画像枚数の増加で、医師の診断負荷が高まる中、特に診断が難しいびまん性肺疾患では時間的負担が大きな課題であった。そこで、医師が行う立体的な領域把握に着目し、臓器内を自動分割して各領域の異常陰影をAIで認識することで、広がり方が類似したCT画像を検索する独自技術を実現した。本技術により医師による診断時間の短縮が期待される。
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馬場 孝之 君(正会員)
1998年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。1997~1999年日本学術振興会特別研究員。1999年富士通㈱入社。マルチメディア検索の研究等に従事。電気科学技術奨励賞受賞。博士(工学)。
武部 浩明 君
1995年東京大学大学院修士課程(数理科学)修了。同年富士通㈱入社。2014年九州大学大学院博士後期課程単位取得退学。2016年九州大学より博士(工学)の学位を取得。画像認識の研究等に従事。博士(工学)。
宮崎 信浩 君(正会員)
2014年関西大学大学院理工学研究科博士前期課程修了。同年富士通㈱入社。画像認識の研究等に従事。情報処理学会第86回全国大会大会優秀賞受賞。
森脇 康貴 君
2016年大阪大学大学院基礎工学研究科博士前期課程修了。2016年富士通㈱入社。画像処理、自然言語処理、時系列予測の研究等に従事。電気科学技術奨励賞、映像情報メディア学会技術振興賞進歩開発賞受賞。
馬場 幸三 君
1990年埼玉大学理学部数学科卒業。同年(株)富士通大分ソフトウェアラボラトリ入社。車載画像をはじめ多様な画像データを用いた画像認識技術およびシステムの開発に従事。組織統合により現富士通(株)。
