特集論文募集

論文誌トランザクション デジタルプラクティス編集委員会

本特集では、ユーザの感性情報をリアルタイムに解析･利用･把握する数理モデルや応用 例について、多くの知見が共有されることを目指して、特集号「感性情報学 最前線」のプ ラクティス論文を募集します。

Affective Computing は、感性情報処理よりも人間の感情解析に特化した人工知能の研究で あり、人間の感情とコンピュータとの乖離を埋めることを目指しています。感情解析の他に も感性に関わる計算手法なども入ってくる分野です。ユーザの感性情報処理に関する研究 は1980 年代頃より行われていますが、それらの多くはアンケート解析がメインであり、リ アルタイムにユーザの感性情報を把握することが必要な場面では効果が半減します。これ まで人の感性情報を利用して、ユーザ好みのデザインを動的に生成したり、レコメンドした りする数理モデルや実システムについて、研究されてきました。現代では、スマートフォン などの携帯端末からユーザの行動/閲覧履歴などを参照して、ユーザの感性に合ったレコメ ンドを実施することは可能ですが、真にユーザの感性情報を理解しているとは言い難いも のです。ユーザの感性情報を真に理解し、把握することは、企業の商品開発やマーケティン グ分野などで依然として需要が高くなっています。また、リアルタイムにユーザの感性情報 を把握することは、教育分野をはじめ多くの分野で必要とされています。

例えば、教育分野では、プレゼンテーションを行う際には、発表者の表情が重要であると いう仮説の元、プレゼンテーションをさらに良くするために表情解析を行う実証実験が行 われています。さらに、新型コロナウィルスによってリモートでの教育がさらに求められる ようになってきている中、本研究は、対面でのプレゼンテーションに限定されず、リモート での実施にさらに効果を発揮する可能性があると考えています。

そこで、本特集は、Affective Computing のアプローチから「現代に即した感性情報処理」 を捉え直し、様々な研究/事例から知識や知見を共有しようとするものです。

本特集号では、上記テーマを踏まえて、スコープとして下記のキーワードを示します（こ れらに限定されません）: Affective Computing／感性情報処理／ヒューマンインタフェース ／アンケート解析／ソフトコンピューティング／レコメンデーション／表情解析／感情認 識AI／e-ラーニング