メインセッション　［会場： 2F 一橋講堂］

【講演概要】“ウェザーリポーター”という集合知（＝これまでになかった気象情報におけるビッグデータマネジメント）の結果、「予測は不可能」と言われたゲリラ雷雨予測が「可能」になった。自助・共助による“減災”をキーワードに、利用者参加型の様々な事例から、気象情報が物理学（数値予報）の世界からコンテンツサービス、そしてソーシャルのレイヤーへパラダイムシフトするその過程や戦略、今後の展望について語る。

【講演概要】ビッグデータと呼ばれる言葉が流行してほぼ5年になる．調査会社、ガートナーグループが毎年、技術用語の人気度をまとめてハイプカーブとして発表している。ハイプカーブとは自然言語応答、音声翻訳、SNS解析、　ジェスチャー理解、3D印刷等の新しい技術用語が注目され人気語となりその後廃れていく経路を示したものである。その経路において実用になった人気語は生き残る。本発表では、どういった用語が生き残るのか、生き残らないのかを議論してみたいと思う。全てを網羅的に議論するのは難しいため、ドコモが2012年3月に商用化した音声対話システム（しゃべってコンシェル）と、現在試験的に進めている基地局をセンサーとした大規模人口動態推定処理（モバイル空間統計処理）の2つを事例として扱う。ビッグデータがいかに役に立つかは、実際にそれを保有してサービス開発に至ることにより説明できるはずである。ここではビッグデータを背景にした音声認識，言語理解等のメディア理解の技術進歩を示す。

【講演概要】BIG　DATAに関する政策課題（自動車中心）と経済産業省オリジナル提案のDEEP　DATA論について概要を説明。