J-036
読譜時視行動パターンを利用した楽曲難易度判定

◎長井貴也・中平勝子・北島宗雄（長岡技科大）

ピアノ学習者に対する学習フィードバックのひとつとして，本稿では，視線データを利用した難易度判定フィードバック法を提案する．読譜時視行動は，ピアノ演奏の熟達に伴う打鍵ミス・演奏時間の減少などの技能成長と関係することが示唆されている．この背景のもと，教員課程の学習者に対し，初見楽曲の練習前後における1分間の読譜行動，および，読譜に即した楽曲演奏時の視線・演奏データを取得し，練習が熟達に及ぼす影響を検討した．情報獲得能力の推定は視行動データから，演奏時間・打鍵ミスの抽出は演奏データから行い，これらの数値の練習前後での変化量を求め，提示した楽曲に対する被験者の演奏技能レベルを推定し，難易度を判定する．