抄録
J-035
Webニュース記事閲覧時の視線情報を利用した興味語の抽出
◎庄林祐太・藤江真也（千葉工大）
Webニュース記事の閲覧行動，特に記事を読む際の視線の動きから暗黙的にユーザの興味語を抽出する．興味語を適切に抽出することで，興味に沿った情報の推薦ができる可能性がある．実際にユーザが自由に選択した Webニュース記事の閲覧中の視線行動と，事後のアンケートに基づく興味語をデータとして収集し，機械学習により興味語を推定する．具体的には，記事内に含まれる単語の言語情報と，その単語に対する閲覧時の視線情報に関する特徴量を抽出し，系列特徴量として扱う．言語情報のみを用いた方法と比較した結果を報告する．
