抄録
IH-003
IR画像のセグメンテーションによるオオムギの生長度合いの推定
◎松井 悠・鷲見典克（名工大）・服部公央亮（中部大）・田口 亮（名工大）・保黒政大（中部大）・最相大輔（岡山大）・梅崎太造（名工大/東大）・平山隆志（岡山大）
本稿では，オオムギの生長度合いをIR画像から自動的に予測する手法について検討する．オオムギを室内で育成し赤外カメラで撮影した画像に対して，前処理として照明による明るさの補正や，輝度のヒストグラムの拡張を行い，グラフカットなどを用いて画像中のオオムギの面積を計算し特徴量とした．ここで得られた特徴量と，オオムギの生長度合いを表す主稈の長さに相関があることを報告する．また正確に画像中の面積を出力するセグメンテーションを行うための前処理や，グラフカットの手法についても検討した．
