抄録
H-022
深層学習を用いた路面下空洞識別アルゴリズムの開発
秋山靖浩・服部英春・柿下容弓(日立)・定来 剛(日立情報通信エンジニアリング)・山下善弘(応用地質)
深層学習を用いて地中レーダ画像から路面下空洞を識別する空洞識別アルゴリズムを開発した。識別処理は、空洞を確実に検知するための2個の識別器と、誤検知を抑制するためのルールベースの空洞誤検知キャンセル処理を組み合わせた独自方式を考案した。
本開発の空洞識別アルゴリズムについて実測データを用いて性能評価を実施した結果、正解空洞の全数検知を実現して再現率100%を達成した。また空洞誤検知数を初期段階の10分の1以下にまで削減して適合率20.9%となった。この結果、再現率および適合率の両方で識別性能目標を達成した。