E-023
Residual CNNを用いた楽曲コード進行推定法

◎中山翔太・荒井秀一（東京都市大）

音楽情報検索の課題の一つにコード進行推定があり, 盛んに研究されている.近年，コード進行推定に対して多くのディープラーニングのモデルが提案されている.しかし提案されているどのモデルもネットワークの層が浅く，ディープラーニング本来の性能を引き出していないと考える.そこで本稿では，Residual Network(Res Net)に着目し，深いネットワークの学習を可能にする．ResNetは隠れ層を深くするほど精度が上がると言われる手法であり，ResNetとConvolutional Neural Network(CNN)を組合せたコード進行モデルを提案することで、更なる精度向上を目指す.