抄録
E-015
ニュース取材支援のためのソーシャルメディア分析システム
武井友香・牧野仁宣・宮﨑太郎・住吉英樹・後藤 淳(NHK)
放送局にとって、SNS上に発信される大量の情報は、有力な情報源の一つである。SNS上の事件や事故の現場に直接居合わせた人から情報を得ることで、より迅速に報道することができる。しかし、大量のSNS情報を全て人手チェックし、有益な情報を手動で抽出するには、多大な労力を必要とする。そこで、報道現場での利用を念頭に、事件や事故に関するtweet情報を自動で抽出し、制作者に分かりやすく提示するシステムを開発した。本システムを制作者が利用することにより、新たな学習データを作成することができ、性能の向上が期待できる。本稿では、システムの概要と評価実験の結果について報告する。