抄録
N-003
コーパスを利用したレポート自動採点品質の向上
○山本 恵（名古屋外国語大）・梅村信夫（名古屋学芸大）・河野浩之（南山大）
筆者らは，レポート作成指導，教員の採点の厳正化，負担軽減を目的として，ルーブリックに基づくLMS上の自動採点システムを構築している．「表計算ソフトによるデータ分析」をテーマとするレポートを対象に実験したところ，SVMによる総合成績レベルの分類精度は53.6%と低かった．これは分類器作成のための学習データの件数が少なく，データに十分なバラツキがないことが要因の一つである．そこで，複数ジャンルの言語コーパスから「成績レベルを網羅する学習データ」を抽出し，分類精度を高める取り組みを行ったので報告する.
