H-042
二段階式上半身検出器における前段検出器の再現率向上

◎遠藤　怜・中島克人（電機大）

全身検出では困難な，群衆や座位の人の検出を目的に，映像による実時間の上半身検出の実現を目指している．我々の検出器は，前段に偽陽性が多いながら高速なHOGと線形SVMに基づく識別器を用い，シーン全体から上半身の候補領域を検出し，その候補領域のみに識別精度の高いDeep Convolutional Neural Networkを用いることで，速度と精度の両立を図っている．しかし，正例25,000と負例75,000の学習データでの評価では前段の再現率の低さ故，全体の再現率も低かった．本稿では，正例数と負例数の不均衡性に着目し，学習データに対して複数のサンプリング手法を適用・比較した．4種の映像による評価実験の結果，アンダーサンプリングによって前段の再現率が25ポイント程度向上した．