抄録
H-032
HOG特徴量とSVMを用いた受講中の学生の行動認識
HOG特徴量とSVMを用いた受講中の学生の行動認識
これまでに受講中の学生の行動を認識し，講義改善に役立てるという試みが広く行われている．最も多く行われている方法は教師の目視による確認であるが，それでは教室全体の学生の行動を把握することができない．よって，学生の行動を認識する手法を開発するために、動画像から学生の主な行動である聴講、筆記、居眠りの3行動の分類を行った．模擬的な授業を行い，学生の様子をビデオカメラで撮影し，手動で学生個人の画像を取得した．HOG特徴量算出後，SVMによる学習と評価を行った．聴講と居眠り間の分類は，学生の姿勢も大きく異なるため約8割近い識別F 値を得た．しかし，聴講と筆記間の分類では7割弱の識別F 値となった．
