H-001
Deep Learning特徴量を用いたマンガキャラクター顔画像の分類

◎柳澤秀彰・渡辺　裕（早大）

電子コミックは電子書籍市場の売上の8割を占める重要なコンテンツである．現在の電子コミックの多くは単に紙媒体のマンガをスキャンすることによって電子化されている．しかし，マンガコンテンツ情報を抽出し，メタデータを付与することによって作品の検索や要約の自動生成など多様なサービスに応用することが可能である．このときマンガコンテンツの抽出作業には多大なコストがかかることから，マンガ画像から自動的にコンテンツの切り出しおよび認識を行うシステムの構築が必要である．本研究では，未知のマンガキャラクター顔画像を対象とした自動的なキャラクター分類を目的として，x-means法およびdeep learning特徴量を用いた顔画像クラスタリング手法について検討を行った．