抄録
F-016
協調フィルタリングにおける制約ボルツマンマシンの応用
協調フィルタリングにおける制約ボルツマンマシンの応用
現在，広告業界ではアドエクスチェンジによりインターネット上の広告枠の売買取引システムが確立されている．その際，商品とユーザを適切につなげることが重要であり，こうしたシステムは一般に推薦システムと呼ばれている．推薦システムにおいて，推定を行う当該ユーザの出す評価値をある一定の生成モデルによる出力と考え，当該ユーザ特有の確率モデルを制約ボルツマンマシン(RBM)を用いて求め，当該ユーザの評価値を推定する方法が提案されている．本研究ではRBMを協調フィルタリングに応用した場合に，処理時間と精度を検証し，現実のシステムに置き換えて利用可能であるか検討する．
