FIT2017 第16回情報科学技術フォーラム

抄録

A-002
ガウシアングラフィカルモデルを用いた動画補修の提案

◎藤田涼世・大久保潤（埼玉大）

本発表では、高速に移動している際にカメラについた水滴を除去することを目的とした手法を提案する。特にリアルタイムに処理をすることを念頭に置き、計算長が少なくて済む手法を組み合わせることでアルゴリズムを構成する。水滴箇所の検出については、２つの線形分離器を組み合わせることにより、高速な検出を実現する。また、ガウシアングラフィカルモデルを用いた静止画補修の手法を動画に拡張して、検出した水滴箇所の補修をおこなう。ガウシアングラフィカルモデルによる静止画補修を非常に高速におこなうことができ、また計算手法も単純であることから、専用回路等を用いたリアルタイムの動画補修に繋がることが期待される。