本研究は，LLMによるシリコンサンプリングにおいて，推論手法の違いが予測精度とバイアスに与える影響を検証する．既存研究は英語圏で個別データを用いた予測が主で，集団データとの比較研究は少なかった．本研究では世界価値観調査(WVS)を用い，個別データごとに回答を生成して分布を集計する手法と，集団データを提示して分布を直接推定する手法を比較する．さらに，性別・年齢のみのペルソナと，類似度に基づく近傍質問情報を付与したペルソナを操作し，支持政党や政治関心など名義・順序尺度で評価する．非英語圏における推論手法とペルソナ設計の影響を明らかにし，LLMによる世論推定の基盤を示す．