近年，動画共有プラットフォームは情報発信や エンターテインメントの場として利用されている．しかし，長時間化する動画コンテンツにおいて，視聴者が効率的に重要な情報や注目すべき区間を把握することは困難であり，重要区間の抽出技術が求められる．
　本研究では，動画の発話字幕と視聴者コメントを統合的に分析することで，話題の切り替わり点を検出し，注目度の高い区間を特定する手法を提案する．隣接する発話文間の文脈連続性評価とコサイン類似度評価を組み合わせ，さらにコメント情報を統合することで，視聴者の関心を反映したトピック境界検出を実現する．