7X-05
大規模言語モデルによる日本語曖昧表現の検出
○伏見友貴,本多泰理,佐野 崇,中村周吾(東洋大)
日本語のテキストコミュニケーションでは、主語省略や指示語、多義的な敬語などの曖昧表現により、意図しない解釈やミスコミュニケーションが生じやすい。本研究では、大規模言語モデル(LLM)を用いて、書き手がチャットなどのメッセージを送信する前に日本語特有の曖昧表現を検知し、明確な表現への修正を促す手法を検討した。先行研究で示された曖昧さの下位分類に基づく例文を参考に自作例文を追加してデータセットを構築し、曖昧表現の有無および種別ラベルを付与した上でLLMの検出精度を評価した。