沖縄県の医療現場において、方言によるコミュニケーション障壁は看過できない課題である。本研究では、大規模言語モデル（LLM）を活用し、標準日本語と沖縄方言間の相互翻訳システムの構築を目的とする。特に、学習データが乏しい方言領域への適応を図るため、LoRA（Low-Rank Adaptation）を用いたパラメータ効率の高いファインチューニング手法を採用した。実験では、rinnaやLINE等の軽量モデルと大規模モデル（GLM）の翻訳性能をBLEUスコア等で比較検証した。本研究は、医療現場での円滑な意思疎通支援と、危機に瀕する沖縄方言の保存・継承に寄与することを目指す。