ゲームやVR開発において，世界観に調和した3Dデータを創出するスタイル編集技術の需要が高まっている．先行研究の多くは表面テクスチャの変換に留まるか，形状変形を伴う際に編集対象となるコンテンツのデザイン構造を損なう傾向にあった．本研究では，編集対象のデザインの一貫性を維持しつつ，テクスチャ編集およびスタイルへの没入感を高める環境効果に伴う付着物の生成を可能とする統合的フレームワークを提案する．具体的には，事前学習済み3D生成モデルに対しFlowベースの手法に基づくInversionやInpaintingを適用することで，追加学習なしでの効率的な編集を実現する．本稿では，既存手法との比較実験を通じて提案手法の有効性および表現力の高さを示す