本研究は，ヨット競技初心者の風況把握能力向上を目的として，水面画像の輝度値および平均周波数に基づき突風域を予測する支援システムを開発するものである。従来は深層学習による解析を想定していたが，突風域画像の特性に合わせ，本研究では水面の明度変化や波紋構造を直接的に捉える画像処理手法を採用した。輝度および周波数成分に基づきブローの特徴を定量化し，初心者でも視覚的に理解しやすい形で可視化する。これにより，現場経験に依存していた「風を読む」技能を陸上で効率的に習得できる環境を提供する。本システムは，戦術判断力の向上や競技参加のハードル低減に寄与し，指導現場や育成プログラムへの応用が期待される。