社会課題の解決に向け，複数企業を横断する分散データベースシステムでトレーサビリティを表現・管理するようなデータ管理基盤の実現が期待される．我々はこれまでに自動車部品製造業におけるカーボンフットプリント(CFP)管理を題材に，CFPデータの改ざん発生を検知・特定できるような手法を提案してきた．改ざんの特定には，ハッシュ木の構造と排他的論理和の性質に着目し，改ざん箇所の特定とデータの安全性を両立に挑戦した．本稿ではこれに加え，特定した改ざん箇所を，What-if分析フレームワークによって復元可能となるようなシステムデザインを提案する．