地震などの災害現場において、災害対応実動機関が迅速に被害情報を入力し共有可能な音声入力インタフェースの開発を行っている。本稿では、まず災害ドメイン向けにドメイン適応した音声認識モデルを用いて入力音声を認識し、そして音声認識結果から大規模言語モデルを用いて情報共有に必要な属性を抽出する。これにより入力音声を構造化された情報として共有可能となる。災害現場を想定したテストセットを用いて、抽出対象として規定した属性に対する抽出精度を評価した結果、実用に向けて一定の見通しを得た。さらに属性抽出誤りの傾向分析と改善策についても報告する。