本研究は、日記テキストとスマートフォンの加速度センサデータを統合し、ユーザの感情状態を可視化するシステムの開発を目的とする。自然言語処理を用いたセンチメント分析により、日記内容をポジティブ・ネガティブ・中立に自動分類し、Vue.jsによるカレンダーUI上に感情スコアの変化を折れ線グラフとして表示した。さらに、機械学習モデルの加重平均による融合手法を導入し、単一モデルに比べて予測の安定性と精度の向上を確認した。加速度データとの関連分析から、活動量と感情変動の関係を可視化することにも成功した。今後はモデル融合の最適化を進め、感情推定システムの実用化を目指す。