本研究では、学習者からのフィードバックをAIで要約・分析し、教材の修正案を自動生成・更新するデジタル教材システムを構築した。Next.jsとGitHubを用いて数学・機械学習教材をWeb上に提供し、フォーム経由で収集したコメントをLLMで処理して教材に反映する仕組みを実装した。また、RAGベースのチャットボットにより学習支援機能も付与した。高専生約10名を対象とした評価では、「わかりやすさ」の平均スコアが7.22から8.00へ向上し、t検定により統計的有意差が確認された。今後はチャット履歴やヒートマップの活用、適応型・動画教材への拡張を検討する。