大学食堂の混雑緩和を目的として、リアルタイムに近い混雑予測とその可視化を行うWebシステムを構築した。AIカメラ映像から入室人数および滞在人数を検出し、推定待ち時間と近未来の混雑度を即時に提示することで、ピーク回避や利用分散にどの程度寄与するかを実証実験により評価した。本発表では、システムの実装と運用データに基づく学生行動への影響分析について報告する。