本研究ではAIカメラ映像から食堂の混雑度と券売機待ち時間をほぼリアルタイムに推定する手法を提案する。天井設置カメラで入室者数と券売機前人数を取得し，現在だけでなく数分前までの推移を入力とするモデルにより，5分後の待ち時間を安定して予測する。大学食堂データでの評価により，人手観測との一致率が高く，単純な現在人数のみを用いる方法より時間的に滑らかな混雑指標が得られることを示す。