本研究では、大学食堂のような混雑環境を対象として、YOLOによる人物検出を用いたカメラ画像ベースの行列人数推定手法を提案する。本手法は、あらかじめ定義した行列領域内の検出結果の位置と滞在時間に基づき、一時的な通過者や周辺滞留者を除外して整列者のみをカウントする。実環境で取得した映像に対し手動カウントと比較評価を行うとともに、フレーム当たり処理時間の測定からリアルタイム応用の可能性を検討する。