政府や省庁の公開文書に含まれるスケジュール情報は、記述様式やチャート表現が多様で視覚的に複雑である。そのため、固定スキーマによる自動抽出が困難であり、人手による整理コストの増大や、情報の統合的な分析・利活用が阻害される課題があった。本研究ではLLMを用いることで、これらのスケジュール情報を高精度に構造化する手法を提案する。具体的には、スケジュール画像の特性に応じて最適化した複数のプロンプトを使い分けることで、共通の固定スキーマによるスケジュール情報の抽出を実現した。実験の結果、提案手法は単純な指示と比較して抽出精度が大幅に向上し、正確なスケジュール情報の取得が可能であることを確認した。