本研究は，日本語LLM生成文への電子透かし埋め込みを対象とし，Kirchenbauer et al.(2023a)のグリーンリスト型手法を日本語ベンチマークで検証する．グリーンリスト割合 γ とバイアス強度 δ を変化させ，埋め込み率と文章品質の関係を評価し，適切な設定では品質を大きく損なわないことを示す．さらに，top-p デコーディングにより確率分布の長さ |P| を制御し，グリーントークン選択確率の期待値を評価する枠組みを導入することで，検出閾値を満たす δ を二分探索により最適化する手法を提案する。また，|P| が大きい場合のKL 情報量を利用した計算コスト抑制手法を示す．