本研究は，SNS投稿から得られる市場センチメントに基づく日経平均株価予測において，大規模言語モデル（LLM）が有する推論能力の有効性を検証することを目的とする．従来は，SNS投稿に対し単純なセンチメント分析によって得られた指標を用いた予測が主流であったのに対し，本研究ではLLMが生成する自然言語による推論文を新たな予測情報として活用する．具体的には，LLM単体による予測性能と，推論文の内容を特徴量として時系列モデルに統合した場合の性能を体系的に比較し，金融時系列予測におけるLLMの推論情報の有効性を検証した．