ミックスとマスタリングは，どちらも音源の音質やバランスを調整し，作品の完成度を向上させる重要なプロセスである．しかし，これらの作業には高度な専門知識が求められるため，初心者や非専門家にとってハードルが高い．
本研究では，機械学習を活用し，自動ミックス・マスタリング支援ツールを開発する．具体的には，音源を解析し，適切なEQ，コンプレッサー，リバーブ，リミッターなどの設定をリアルタイムに提案・適用するシステムを構築する．これにより，初心者でもある程度のミックス・マスタリングを行うことが可能になり，制作の効率化とクオリティ向上が期待される．