情報処理学会 第88回全国大会

6ZC-07
味覚と気分を考慮した食事体験向け音楽推薦システムの提案
○高取 碧,植村あい子(津田塾大)
本研究では味覚と聴覚のクロスモーダル対応に着目し、食事時の味覚体験と気分を考慮した音楽推薦システムを提案する。先行研究では音楽のテンポや明るさが味覚知覚や気分に影響を及ぼすことが示されているが、これらの知見を統合し実時間で動作する食事支援システムとして実装した例は少ない。本研究ではMusic4AllデータセットのSpotify音響特徴量を用いて味覚と気分に対応する候補曲を抽出し、重み付き距離尺度により選曲精度を高めた。さらに料理と目標気分を入力することで推薦曲を提示するWebアプリケーションを実装し、選定した楽曲が味覚および気分に与える影響を被験者実験により検証した。